가톨릭관동대학교 트리니티대학 AI헬스케어전공 이상식과 신운섭 교수 연구팀의 논문이 캐나다 토론토에서 개최되는 ‘IEEE EMBC 2026’ 논문으로 채택되었다. IEEE EMBC는 세계최고의 국제학술대회로서 메디칼인공지능(Medical AI), 디지털헬스케어(Digital Healthcare) 및 의료ICT 분야의 대표 학회이다. IEEE EMBC는 엄정한 심사와 평가를 통하여 채택된 전세계 80개국이상 약 3.000명 정도의 학자들의 학술교류 만남의 장이다.

이상식 교수는 뇌질환(치매, 우울증, 뇌전증, 파킨슨 등) 치료 및 AI 융합 연구를 하는 과학자로서, 동물실험 등의 전임상 뇌자극 분야에 세계 최고의 연구결과 발표하여 세계적으로 인정받고 있다.

이상식 교수 연구팀이 채택된 논문은 한국전기연구원과 공동으로 뇌를 자극하는 연구로서, 논문이 제목은 “Pilot tDNS Parameter Sweep for Body-Weight Gain Suppression in a Rat Model”이다. 연구내용은 경두개 자극을 통하여 체중 감소가 가능하다는 가설 하에, 경두개 직접 자극 및 소음 자극(tDNS)을 쥐 모델에 적용하여 체중 증가 억제와 관련된 직류 오프셋 및 잡음 진폭 조합을 탐색하였다. 40마리의 쥐를 대조군과 9개의 실험군으로 나누고, 각 실험군은 서로 다른 강도의 전기 자극을 주었다. 연구결과 경두개 자극을 통하여 체중 증가 및 감소를 조절할 수 있다는 것을 알게 되었다.

본 논문의 발표 채택은 국제적으로 학술적인 의미를 인정받은 결과라 할 수 있다. 연구는 수컷 쥐의 체중 증가 억제를 위한 경두개 소음 자극 파라미터의 후보 범위를 탐색하였다. 실험 조건 중, 500 µA의 직류(DC)와 400~500 µA 범위의 소음 진폭을 결합한 조건에서 체중 증가 억제 효과가 가장 뚜렷하게 나타났으며, 자극 종료 후 체중이 다시 증가하는 반동(rebound) 현상도 상대적으로 적게 관찰되었다. 그러므로 본 연구 결과는 향후 웨어러블 신경 조절(neuromodulation) 기반 체중 관리 시스템에 대한 확증적 연구의 토대가 될 수 있는 예비적 근거로 간주되었다.

특히 이번 연구팀에 참여한 박예은 박사는 서울아산병원에 취업하였고, 최문혁 박사는 기독병원에 취업하였다. 박예은과 최문혁 박사는 의료 인공지능의 획기적인 방법 제시한 내용으로 취업에 성공하였다. 향후 두 박사의 연구결과를 접목한 tDNS(경두개 소음 자극)에 AI를 접목한 개발에 적용할 것이다.