AI 서비스 엔지니어·AI+X 융합 엔지니어
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프론트엔드·서비스 개발 역량
- 웹/모바일 프론트엔드 구축을 위한 소프트웨어 개발 기초 역량 배양
- 간단한 백엔드·API 서버, DB 연동
- 클라우드·배포 기초(예: Docker, 간단 CI/CD 수준)
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데이터 수집·정제·시각화 역량
- Python + Pandas, 기본 통계, 데이터 전처리
- 시각화(대시보드, BI 도구, Plotly/Streamlit 등)
- 로그 데이터/서비스 데이터 수집 및 분석
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AI 서비스 활용 능력
- “모델을 새로 만드는 사람”이 아닌 이미 존재하는 모델·API(예: LLM, Vision API, 의료 외부 API 등)를 서비스에 녹여 넣는 엔지니어
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데이터 리터러시 + 윤리
- 편향, 프롬프트 리터러시, 개인정보 보호, 규제(특히 헬스케어와 연계할 수 있도록)
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산업체 실무 역량
- 생성형 AI 기반 소프트웨어 개발, 현장실습 및 인턴십, 산압체 연계 캡스톤 프로젝트 수행